Profissional
HMI Automotivo
Ford & IEL - Experiência de Iluminação Automotiva com IA
Atuação
UX/UI Designer
Duração
10 meses
Ferramentas
Figma, Maze
Categoria
HMI Automotivo
Este projeto foi desenvolvido em parceria com a Ford Motor Company por meio do Programa Inova Talentos (IEL Bahia).
Devido aos acordos de confidencialidade, interfaces do produto, documentação técnica, detalhes de implementação e informações internas de negócio não podem ser compartilhados publicamente.
Este case apresenta meu processo de design, metodologia de pesquisa e principais aprendizados, respeitando os compromissos de confidencialidade.
Como UX/UI Designer, liderei as atividades de design ao longo do projeto, colaborando com equipes multidisciplinares para transformar insights de usuários em conceitos de interação para uma experiência de iluminação interna baseada em IA.
UX Research
Benchmarking
Arquitetura da informação
Design de interação
Prototipação
Testes de usabilidade em RV
Acessibilidade
Documentação de design
Apresentações para stakeholders
Projetar experiências digitais para veículos apresenta um desafio único. Diferentemente de produtos mobile ou desktop, os motoristas precisam dividir sua atenção entre a estrada, o veículo e a interface. Cada decisão de design impacta diretamente a segurança, a carga cognitiva e a capacidade do motorista de permanecer focado na estrada.
Ambientes dinâmicos
Motoristas interagem constantemente com mudanças nas condições da estrada, tornando essenciais interfaces que considerem o contexto de uso.
Atenção dividida
Diferentemente das experiências mobile ou desktop, os motoristas precisam alternar continuamente a atenção entre a estrada, os espelhos, os controles e as telas.
Rapidez e precisão
Interações precisam ser concluídas rapidamente, exigindo o mínimo esforço cognitivo e o menor número possível de etapas, sem comprometer a segurança.
Fatores humanos e ergonomia
Controles, alcance, tempo de observação e ergonomia física influenciam diretamente a forma como as interfaces devem ser projetadas.
Projetando dentro das regulamentações
Interfaces automotivas não são projetadas apenas com base em princípios de usabilidade. Elas também precisam estar em conformidade com regulamentações internacionais destinadas a minimizar a distração do motorista e promover interações mais seguras.
FMVSS 101
Reduzir a distração do motorista por meio de controles claros e displays fáceis de compreender.
CMVSS 101
Garantir que informações críticas e controles do veículo sejam acessadas de forma rápida.
UNECE R121
Padronizar símbolos para melhorar a consistência entre diferentes veículos e mercados.
A iluminação interna contribui não apenas para a estética do veículo, mas também para o conforto, a acessibilidade e a experiência geral de condução.
No entanto, as soluções existentes frequentemente exigem ajustes manuais repetitivos e oferecem personalização limitada, criando interações desnecessárias enquanto a atenção do motorista deveria permanecer na estrada.
Nosso desafio era claro:
Como poderíamos reduzir o esforço cognitivo e, ao mesmo tempo, tornar a iluminação interna mais inteligente, intuitiva e personalizada?
Entender antes de projetar
A combinação de requisitos de segurança, restrições ergonômicas e padrões regulatórios deixou uma coisa clara: não poderíamos trabalhar com suposições.
Cada decisão de design precisava ser respaldada por evidências. Por isso, começamos com uma etapa aprofundada de descoberta, utilizando uma abordagem de design centrada no ser humano para compreender comportamentos dos usuários, pontos de dor e desafios contextuais antes de explorar possíveis soluções.
empatizar
definir
idear
prototipar
testar
Métodos de pesquisa
Benchmark: Entendemos como produtos automotivos e digitais existentes abordavam experiências de personalização e iluminação.
Survey: Coletamos respostas de mais de 1.000 participantes para identificar padrões de comportamento e pontos de dor recorrentes.
Pesquisa qualitativa:: Exploramos expectativas, hábitos e experiências cotidianas dos usuários ao dirigir.
Revisão de literatura: Analisamos princípios de Fatores Humanos, diretrizes automotivas e pesquisas acadêmicas para embasar as decisões de design.
Testes de usabilidade: Validamos conceitos por meio de testes iterativos utilizando simulações imersivas de Realidade Virtual.
Insights da pesquisa
Acesso facilitado
Os usuários esperavam que os controles de brilho fossem mais intuitivos e fáceis de encontrar durante situações cotidianas de condução.
Brilho consistente
Os usuários preferiam um brilho mais equilibrado entre os diferentes displays do veículo para melhorar o conforto visual.
Conforto ao dirigir à noite
A iluminação deveria se adaptar a condições de baixa luminosidade para reduzir o desconforto durante a condução noturna.
Maior personalização
Os usuários queriam mais flexibilidade para personalizar a iluminação interna de acordo com suas preferências pessoais.
Oportunidades
Necessidades
O que aprendemos
Oportunidade de design
Acesso fácil
Os usuários tinham dificuldade para localizar rapidamente os controles de brilho.
Simplificar o acesso aos controles de iluminação.
Conforto visual
A inconsistência do brilho afetava a experiência geral, especialmente à noite.
Criar uma interface visualmente mais consistente.
Usabilidade noturna
A condução em condições de baixa luminosidade exige interfaces que minimizem o esforço visual.
Adaptar a experiência a diferentes condições de iluminação.
Personalização
Os usuários queriam mais flexibilidade para adaptar a experiência às suas preferências.
Explorar uma iluminação adaptativa orientada por IA.
Durante a ideação, exploramos diversos conceitos para abordar as oportunidades identificadas durante a pesquisa. Em vez de focar em uma única solução, geramos diferentes abordagens que poderiam melhorar a personalização, a acessibilidade e o conforto geral durante a condução.
Posteriormente, essas ideias foram priorizadas de acordo com o valor para o usuário, a viabilidade técnica e o esforço de implementação.
Conceito final
O projeto explorou como Inteligência Artificial e Machine Learning poderiam criar uma experiência de iluminação mais adaptativa, aprendendo as preferências dos usuários ao longo do tempo, reduzindo interações repetitivas e, ao mesmo tempo, melhorando o conforto e a acessibilidade.
Personalizada: O sistema se adapta às preferências do usuário ao longo do tempo.
Sem esforço: Ações realizadas com frequência exigem menos interações.
Acessível: Os controles são mais fáceis de localizar e compreender.
Consistente: A iluminação se comporta de maneira previsível em diferentes contextos.
Por que priorizamos IA?
A pesquisa mostrou que os usuários queriam maior personalização sem aumentar a complexidade das interações. Por isso, exploramos como a IA poderia reduzir a necessidade de ajustes manuais ao longo do tempo.
Dando vida ao conceito
Para validar as ideias de interação antes da implementação, foram criados protótipos de baixa e alta fidelidade para simular diferentes cenários de uso e avaliar os conceitos propostos.
